图片超分辨率：AI 放大与模糊修复
低分辨率截图、十几年前的老照片、被聊天软件反复压过的图片，放大后总是满屏马赛克。超分辨率用 AI 模型在放大时补出边缘与纹理，让画面重新变得可看。它适合「信息还在、只是被分辨率限制」的图片，不适合已经被彻底破坏的素材。
适合与不适合的图片
超分辨率本质是按模型学到的规律「推测」缺失的像素，因此原图保留的信息越多，效果越好。判断一张图值不值得处理，可以先看它属于哪一类。
| 图片类型 | 是否适合 | 说明 |
|---|---|---|
| 低分辨率截图、网页图 | 适合 | 边缘和文字轮廓清晰，只是像素少，放大后提升明显。 |
| 老照片扫描件 | 适合 | 面部、衣物纹理可以增强，但划痕和污渍不会被清除。 |
| 轻微模糊的人像 | 适合 | 对焦基本准确、只是稍软的照片，能恢复一部分锐度。 |
| 被多次压缩的网图 | 有限 | 色块和锯齿会被同时放大，观感改善但细节无法真正回来。 |
| 运动失焦、手抖照片 | 不适合 | 信息已经糊成一片，模型只能猜，容易出现假纹理。 |
| 高噪点夜景 | 有限 | 噪点会被当作纹理放大，建议先去噪再放大。 |
| 本身已足够清晰 | 不需要 | 再放大只会让文件变大，画质不会实质提升。 |
表格是经验判断，不是绝对结论。同一类图片因拍摄设备和压缩历史不同，结果会有差异，建议先用一张试处理再批量。
放大倍数与输出说明
倍数怎么选
常见做法是 2 倍和 4 倍放大。2 倍适合把手机截图提升到可打印或可展示的尺寸，4 倍适合把很小的缩略图、头像放大到能看清五官。倍数越高，模型需要推测的像素越多，出现油画感和平滑涂抹的风险也越大。
输出尺寸与体积
放大后的像素是原图长宽各乘以倍数，体积会成倍增长。大图处理更慢，也更占存储。如果放大只是为了在聊天或网页里使用，可以放大后再用 图片压缩 压回合适体积，观感通常比直接拉伸原图更好。
可选倍数与上限
不同机型可选的倍数、输出尺寸上限与处理耗时会有差别，具体以 App 内实际选项为准。处理前建议确认手机剩余存储空间，避免中途失败。
三步完成放大
批量任务支持多路并行，影匠工具箱支持 6 路并行，实际并发数量以 App 内实际选项为准。图片越多、倍数越高，处理时间越长。
效果边界
严重压缩无法真正恢复
被压到几十 K 的图片，色块和锯齿已经破坏了原始结构。超分辨率能让它看起来平滑一些，但被抹掉的细节不会回来，放大后仍能看出「糊」。这类图更适合作为参考，而不是成品素材。
失焦照片只能猜
对焦失败、运动模糊的照片缺少真实的边缘信息，模型补出的清晰度是推测结果，可能出现五官变形、纹理重复。人像尤其明显，建议谨慎用于证件、合同等严肃场景。
噪点会被一起放大
夜间高感光照片的噪点在放大时会被当成细节强化。正确顺序是先降噪再放大，或者接受一定的颗粒感，不要指望放大功能同时完成去噪。
文字与图表要单独判断
截图里的细字体、表格线在放大后可能变粗或粘连。对文字类图片，建议保持原始比例、选择偏锐利的模式，并逐字检查关键数字，避免误读。
常见问题
超分辨率能把模糊照片变清晰吗？
能改善观感，但属于模型推测补细节，不是恢复真实信息。轻微模糊和低分辨率图片提升明显，严重失焦的照片无法完全修复。
放大倍数越大越好吗？
不是。倍数越高，推测细节越多，也更容易出现油画感。建议按输出用途选择刚好够用的倍数。
老照片能修复到什么程度？
可以提升轮廓和面部清晰度，但划痕、污渍、严重褪色不属于放大能解决的范围，需要配合其他修复处理。
处理需要联网吗？
在 App 内本地完成，首次使用可能需要下载模型资源，之后可离线处理。
支持批量放大吗？
支持批量选择，影匠工具箱支持 6 路并行，实际并发数量以 App 内实际选项为准。
放大后的图片保存在哪里？
保存在 App 输出目录，可在任务完成后导出到相册，具体路径以 App 内实际选项为准。
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